凤凰网科技讯2月13日,蚂蚁集团开源发布全球首个基于混合线性架构的万亿参数思考模型Ring-2.5-1T,在长文本生成、数学推理与智能体任务执行上达到开源领先水平,为智能体(Agent)时代的复杂任务处理提供高性能基础支撑。
在生成效率上,Ring-2.5-1T在32K以上长文本生成场景中,对比上代模型访存规模降低10倍以上,生成吞吐提升3倍以上。在深度思考能力方面,该模型在国际数学奥林匹克竞赛(IMO2025)和中国数学奥林匹克(CMO2025)自测均达到金牌水平(IMO35分、CMO105分)。同时,可轻松适配Claude Code等智能体框架与OpenClaw个人AI助理,支持多步规划与工具调用。
在多项权威基准测试中,Ring-2.5-1T与DeepSeek-v3.2-Thinking、Kimi-K2.5-Thinking、GPT-5.2-thinking-high、Gemini-3.0-Pro-preview-thinking-high、Claude-Opus-4.5-Extended-Thinking等主流开源与闭源模型进行了系统对比,在数学推理、代码生成、逻辑推理和智能体任务执行等高难场景中达到开源领先水平。尤其在深度思考(Heavy Thinking)模式下,元鼎证券官网Ring-2.5-1T在IMOAnswerBench、HMMT-25等数学竞赛推理基准和LiveCodeBench-v6代码生成基准中超越所有对比模型,展现了强大的复杂推理与跨任务泛化能力。
Ring-2.5-1T基于Ling2.5架构,通过优化注意力机制,显著提升长文本推理的效率与稳定性。模型激活参数规模从前代的51B提升至63B,但在混合线性注意力架构的支持下,推理效率相比上一代大幅提升。与仅具备32B激活参数的KIMI K2架构相比,在1T总参数量下,Ling2.5架构在长序列推理任务中的吞吐表现依然优势显著,且随着生成长度增加,效率优势持续扩大。
目前元鼎证券,Ring-2.5-1T的模型权重与推理代码已在Hugging Face、ModelScope等主流开源平台发布。官方平台Chat体验页和API服务将在近期上线。

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